python中的下划线

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参考链接： http://www.cnblogs.com/skying555/p/6169110.html

Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量

_xxx 不能用from module import *导入

__xxx__系统定义名字

__xxx类中的私有变量名

核心风格：==避免用下划线作为变量名的开始==。

“单下划线” 开始的成员变量叫做保护变量，意思是只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量；

“双下划线” 开始的是私有成员，意思是只有类对象自己能访问，连子类对象也不能访问到这个数据。

以单下划线开头（_foo）的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用from xxx import*而导入；

以双下划线开头的（__foo）代表类的私有成员；

以双下划线开头和结尾的（__foo__）代表python里特殊方法专用的标识，如 __init__（）代表类的构造函数。

>>> Class1.__doc__ # 类型帮助信息'Class1 Doc.' 
>>> Class1.__name__ # 类型名称 'Class1' 
>>> Class1.__module__ # 类型所在模块 '__main__' 
>>> Class1.__bases__ # 类型所继承的基类 (<type 'object'>,) 
>>> Class1.__dict__ # 类型字典，存储所有类型成员信息。 <dictproxy object at 0x00D3AD70> 
>>> Class1().__class__ # 类型 <class '__main__.Class1'> 
>>> Class1().__module__ # 实例类型所在模块 '__main__' 
>>> Class1().__dict__ # 对象字典，存储所有实例成员信息。

python 中的保留方法分类：

类的基础方法

序号	目的	所编写代码	Python 实际调用
1	初始化一个实例	x = MyClass()	x.init()
2	字符串的“官方”表现形式	repr(x)	x.repr()
3	字符串的“非正式”值	str(x)	x.str()
4	字节数组的“非正式”值	bytes(x)	x.bytes()
5	格式化字符串的值	format(x,format_spec)	x.format(format_spec)

对 __init__() 方法的调用发生在实例被创建之后。如果要控制实际创建进程，请使用 __new__()方法。
按照约定， __repr__() 方法所返回的字符串为合法的 Python 表达式。
在调用 print(x) 的同时也调用了__str__()方法。
由于 bytes 类型的引入而从 Python 3 开始出现。

行为方式与迭代器类似的类

序号目的所编写代码 Python 实际调用
① 遍历某个序列 iter(seq) seq.iter()
② 从迭代器中获取下一个值 next(seq) seq.next()
③ 按逆序创建一个迭代器 reversed(seq) seq.reversed()

序号	目的	所编写代码	Python 实际调用
1	遍历某个序列	iter(seq)	seq.iter()
2	从迭代器中获取下一个值	next(seq)	seq.next()
3	按逆序创建一个迭代器	reversed(seq)	seq.reversed()

注意：

无论何时创建迭代器都将调用 __iter__()方法。这是用初始值对迭代器进行初始化的绝佳之处。
无论何时从迭代器中获取下一个值都将调用 __next__() 方法。
__reversed__() 方法并不常用。它以一个现有序列为参数，并将该序列中所有元素从尾到头以逆序排列生成一个新的迭代器。

计算属性

序号目的所编写代码 Python 实际调用
① 获取一个计算属性（无条件的） x.my_property x.getattribute(‘my_property’)
② 获取一个计算属性（后备） x.my_property x.getattr(‘my_property’)
③ 设置某属性 x.my_property = value x.setattr(‘my_property’,value)
④ 删除某属性 del x.my_property x.delattr(‘my_property’)
⑤ 列出所有属性和方法 dir(x) x.dir()

序号	目的	所编写代码	Python 实际调用
1	获取一个计算属性（无条件的）	x.my_property	x.getattribute(‘my_property’)
2	获取一个计算属性（后备）	x.my_property	x.getattr(‘my_property’)
3	设置某属性	x.my_property = value	x.setattr(‘my_property’,value)
4	删除某属性	del x.my_property	x.delattr(‘my_property’)
5	从迭代器中获取下一个值	next(seq)	seq.next()
6	列出所有属性和方法	dir(x)	x.dir()

如果某个类定义了 __getattribute__() 方法，在每次引用属性或方法名称时 Python 都调用它（特殊方法名称除外，因为那样将会导致讨厌的无限循环）。
如果某个类定义了 __getattr__() 方法，Python 将只在正常的位置查询属性时才会调用它。如果实例 x 定义了属性color， x.color 将不会调用x.__getattr__('color')；而只会返回x.color 已定义好的值。
无论何时给属性赋值，都会调用 __setattr__() 方法。
无论何时删除一个属性，都将调用 __delattr__() 方法。
如果定义了 __getattr__() 或 __getattribute__() 方法， __dir__() 方法将非常有用。通常，调用 dir(x) 将只显示正常的属性和方法。如果 __getattr()__方法动态处理color 属性，dir(x) 将不会将 color 列为可用属性。可通过覆盖 __dir__() 方法允许将 color 列为可用属性，对于想使用你的类但却不想深入其内部的人来说，该方法非常有益。

未完待续…